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前言一、插入测试数据二、剔除重复数据方法1.方法一：使用distinct2.方法二：使用group by3.方法三：使用开窗函数
总结
前言
数据库生成环境中经常会遇到表中有重复的数据，或者进行关联过程中产生重复数据，下面介绍三种剔除重复数据的方法，请针对自己的应用场景选择使用。
一、插入测试数据
下图测试数据中user_name为lilei、zhaofeng的用户是重复数据。
二、剔除重复数据方法
1.方法一：使用distinct
代码如下（示例）：
select distinct user_name,email,address from t_user;
如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。
2.方法二：使用group by
SELECT user_name,email,address
FROM t_user
GROUP BY user_name, email, address;
如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。
3.方法三：使用开窗函数
（1）如果你的数据库是MySQL8以上版本你可以直接使用开窗函数row_number()
SELECT *
FROM(
SELECT t.*,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_name
ORDER BY last_login DESC) rn
FROM table AS t
) AS t_user
WHERE rn = 1;
（2）如果你的数据库版本低于MySQL8，使用类row_number()方法
select user_name, email, address
from (
select
b.*,
@rownum := @rownum+1 ,-- 定义用户变量@rownum来记录数据的行号
if(@pdept=b.user_name,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,-- 如果当前分组user_name和上一次分组user_name相同，则@rank（对每一组的数据进行编号）值加1，否则表示为新的分组，从1开始
@pdept:=b.user_name -- 定义变量@pdept用来保存上一次的分组id
from (select * from t_user) b ,
(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) c -- 初始化自定义变量值
order by b.user_name,b.last_login desc -- 该排序必须，否则结果会不对
) result
where rank = 1;
如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。
总结
word文档下载地址：mysql去重查询的三种方法